要按值类型提取数据帧列，可以使用select_dtypes函数来选择指定类型的列。以下是一个代码示例：

import pandas as pd

# 创建数据帧
data = {'col1': [1, 2, 3, 4],
        'col2': ['a', 'b', 'c', 'd'],
        'col3': [1.1, 2.2, 3.3, 4.4]}
df = pd.DataFrame(data)

# 提取整数类型的列
int_cols = df.select_dtypes(include='int64')
print(int_cols)

# 提取字符串类型的列
str_cols = df.select_dtypes(include='object')
print(str_cols)

# 提取浮点类型的列
float_cols = df.select_dtypes(include='float64')
print(float_cols)

输出结果：

   col1
0     1
1     2
2     3
3     4

  col2
0    a
1    b
2    c
3    d

   col3
0   1.1
1   2.2
2   3.3
3   4.4

在上述示例中，select_dtypes函数的include参数设置为想要提取的值类型，如'int64'表示整数类型，'object'表示字符串类型，'float64'表示浮点类型。