保存 Spark 模型摘要可以使用 Spark 的 ml 包中的 PipelineModel 类的 save 方法。下面是保存 Spark 模型摘要的代码示例：

import org.apache.spark.ml.PipelineModel

// 假设已经训练好了一个 PipelineModel，命名为 model
val model: PipelineModel = ...

// 设置保存路径
val savePath = "/path/to/save/model"

// 保存模型摘要
model.write.save(savePath)

在上述示例中，将 model 对象保存到 savePath 路径中。请确保指定的路径是存在且可写的。

如果要加载保存的模型摘要，可以使用 PipelineModel.load 方法。下面是加载模型摘要的代码示例：

import org.apache.spark.ml.PipelineModel

// 设置加载路径
val loadPath = "/path/to/save/model"

// 加载模型摘要
val model: PipelineModel = PipelineModel.load(loadPath)

在上述示例中，使用 load 方法加载之前保存的模型摘要，并将其赋值给 model 对象。请确保指定的路径是存在的，并且包含正确的模型摘要文件。