按值筛选聚合是指根据某个字段的值来筛选出符合条件的文档，并对筛选后的文档进行聚合操作。下面是一个使用Python的示例代码，使用Elasticsearch作为搜索引擎来演示如何按值筛选聚合。

首先，我们需要安装Elasticsearch的Python客户端库elasticsearch。可以使用pip命令进行安装：

pip install elasticsearch

然后，我们可以编写以下代码来连接到Elasticsearch服务器，并进行按值筛选聚合的操作：

from elasticsearch import Elasticsearch

# 连接到Elasticsearch服务器
es = Elasticsearch(['http://localhost:9200'])

# 按值筛选聚合
def aggregate_by_value(field, value):
    # 构造查询条件
    query = {
        "query": {
            "match": {
                field: value
            }
        },
        "aggs": {
            "aggregate_by_field": {
                "terms": {
                    "field": field
                }
            }
        }
    }

    # 发起搜索请求
    response = es.search(index='your_index', body=query)

    # 处理搜索结果
    buckets = response['aggregations']['aggregate_by_field']['buckets']
    for bucket in buckets:
        print(bucket['key'], bucket['doc_count'])

# 调用按值筛选聚合函数
aggregate_by_value('category', '电影')

在以上代码中，aggregate_by_value函数接受两个参数：field表示要筛选的字段，value表示要筛选的字段值。函数的实现过程是构造一个查询条件，然后使用elasticsearch库的search方法来发起搜索请求。最后，从搜索结果中提取聚合的桶（buckets）信息，打印出每个桶的键值和文档计数。

请注意，以上示例仅演示了如何进行按值筛选聚合的操作，实际使用中还需要根据具体需求进行适当的修改。