可以通过使用Python内置的heapq和collections模块来实现按值排序的哈希映射优先队列。

具体实现步骤如下：

1. 定义一个字典作为哈希映射，其中键是要插入到队列中的元素，值是该元素的优先级。

2. 对于需要进入队列的元素，首先将其存储到哈希映射中，然后将其添加到优先队列中。在加入队列之前，我们需要使用元素的优先级进行比较，并确保队列中的元素按照升序排列。

3. 为了避免重复元素的出现，我们需要在添加之前检查哈希映射中是否已经存在该元素，如果存在，则需要更新其优先级。

下面是实现代码：

import heapq from collections import defaultdict

class PriorityQueue: def init(self): self._heap = [] self._count = 0 self._map = defaultdict(int)

def add(self, item, priority=0):
    if item in self._map:
        self.remove(item)
    count = next(self._count)
    entry = (priority, count, item)
    self._map[item] = entry
    heapq.heappush(self._heap, entry)

def remove(self, item):
    entry = self._map.pop(item)
    entry[-1] = ''

def pop(self):
    while self._heap:
        priority, count, item = heapq.heappop(self._heap)
        if item != '':
            del self._map[item]
            return item
    raise KeyError('pop from an empty priority queue')