下面是一个示例代码，演示如何使用按值来过滤数据框架：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框架
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'David', 'Sophia'],
        'Age': [25, 28, 24, 26],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个包含要过滤的值的集合
subset = set(['Emma', 'Sophia'])

# 使用isin()函数过滤数据框架
filtered_df = df[df['Name'].isin(subset)]

# 打印过滤后的结果
print(filtered_df)

输出结果应为：

    Name  Age    City
1   Emma   28  London
3  Sophia   26   Tokyo

在这个示例中，我们创建了一个包含名字的集合subset，然后使用isin()函数来过滤数据框架df。isin()函数返回一个布尔值Series，指示每个元素是否在集合中。然后，我们使用这个布尔值Series来过滤数据框架，只保留集合中的元素。最后，我们打印出过滤后的结果。