这是因为Matplotlib的PDF渲染器貌似无法处理带有插值和alpha通道的图像。但有一个解决方法是使用Pillow库替换Matplotlib的PDF渲染器，从而使其能够正确地处理带有插值和alpha通道的图像。

以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.backends.backend_pdf as backend_pdf
from PIL import Image

# Generate a sample image
img = Image.open('sample_image.png')
fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(img, interpolation='bicubic', alpha=0.5)

# Save the image using Pillow instead of Matplotlib's PDF renderer
pdf = backend_pdf.PdfPages('output.pdf')
pdf.savefig(fig, dpi=300, format='pdf')
pdf.close()

在这个示例中，我们使用了Pillow库的Image类来打开我们的样本图像，并将其传递给imshow函数。接下来，我们创建了一个包含imshow图像的matplotlib图形，并使用Pillow的PDF渲染器将图形保存为PDF文件。

注意，我们在调用savefig时使用了dp指定分辨率，这是因为Pillow需要知道图像的分辨率才能正确地渲染它。

通过这种方法，我们可以避免Matplotlib渲染器中的问题，并正确地保存带有插值和alpha通道的imshow图像为PDF文件。