要解决这个问题，可以使用pandas库中的to_excel()函数将数据保存到Excel文件中。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame示例数据
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
        '年龄': [25, 30, 35],
        '城市': ['北京', '上海', '广州']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame保存为Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

在上面的代码中，我们首先创建了一个DataFrame示例数据，然后使用to_excel()函数将DataFrame保存为名为"data.xlsx"的Excel文件。通过设置index参数为False，可以避免将索引列保存到Excel文件中。

如果在保存到Excel文件后，出现页面被删除的问题，可以尝试以下几种解决方法：

1. 检查文件路径：确保文件保存路径正确，文件没有被移动或删除。
2. 检查文件格式：确认保存的文件格式为.xlsx，而不是其他格式如.csv或.txt。
3. 使用绝对路径：如果保存的文件在不同的文件夹中，可以尝试使用文件的绝对路径来保存。
4. 检查文件权限：确保当前所使用的用户有足够的权限来读取和写入文件。
5. 检查Excel版本：确保使用的Excel软件版本与pandas库兼容。有时，某些最新的Excel版本可能会与pandas库存在兼容性问题。

如果以上方法都不能解决问题，建议尝试升级pandas库到最新版本或使用其他的库来保存数据到Excel文件。