要保存大型的numpy 2D数组，可以使用numpy的save()函数或者numpy的savez()函数。

下面是使用numpy的save()函数保存numpy 2D数组的示例代码：

import numpy as np

# 创建一个大型的numpy 2D数组
arr = np.random.random((10000, 10000))

# 保存数组到文件
np.save('array.npy', arr)

上述代码创建一个10000x10000大小的随机数numpy 2D数组，并使用np.save()函数将数组保存到文件array.npy中。

下面是使用numpy的savez()函数保存numpy 2D数组的示例代码：

import numpy as np

# 创建一个大型的numpy 2D数组
arr = np.random.random((10000, 10000))

# 保存数组到文件
np.savez('array.npz', arr=arr)

上述代码创建一个10000x10000大小的随机数numpy 2D数组，并使用np.savez()函数将数组保存到文件array.npz中。注意，使用savez()函数保存的文件是压缩文件，可以包含多个numpy数组。

保存后的文件可以使用numpy的load()函数或者load()函数加载回来：

import numpy as np

# 加载保存的数组
arr = np.load('array.npy')

# 打印数组的形状
print(arr.shape)

上述代码使用np.load()函数加载保存的数组，并打印数组的形状。

希望以上内容能对您有所帮助！