在递归函数中，可以使用一个变量或数据结构来保存递归值，以便进一步计算。以下是一个示例代码：

def recursive_function(n, memo={}):
    if n in memo:
        return memo[n]
    if n <= 1:
        return n
    else:
        result = recursive_function(n-1) + recursive_function(n-2)
        memo[n] = result
        return result

# 使用递归函数计算第10个斐波那契数
fibonacci_number = recursive_function(10)
print(fibonacci_number)

在上面的示例中，recursive_function函数接受一个参数n，并使用memo作为一个字典来保存递归值。在每次递归调用之前，首先检查n是否已经在memo中存在，如果存在则直接返回保存的值，避免重复计算。如果n小于等于1，则直接返回n，否则计算n-1和n-2的递归值，并将结果保存在memo中。最后返回计算结果。

在上面的示例中，当计算第10个斐波那契数时，递归函数会先计算第9个和第8个斐波那契数，并将结果保存在memo中，以便在后续计算中直接使用，避免重复计算。

这种保存递归值的方法称为"记忆化"（Memoization），可以有效地提高递归函数的性能，避免重复计算。