在保存doc2vec模型后，如果没有生成“vocab_model.docvecs.doctag_syn0.npy”文件，可能是由于以下原因：

1. 模型没有训练完成或者没有进行训练。在保存模型之前，需要确保已经对模型进行了训练。
2. 保存模型时使用了不正确的文件名或路径。检查一下保存模型的文件名和路径是否正确。
3. 保存模型时没有指定保存的参数。在保存模型时，需要指定保存的参数，如下面的代码所示。

下面是一个示例代码，演示了如何保存doc2vec模型和对应的词向量：

from gensim.models.doc2vec import Doc2Vec

# 定义并训练doc2vec模型
documents = ["apple", "banana", "orange"]
documents = [doc.split() for doc in documents]
model = Doc2Vec(documents, vector_size=100, window=5, min_count=1, workers=4)

# 保存模型
model.save("doc2vec_model")

# 保存词向量
model.docvecs.save_word2vec_format("vocab_model.docvecs")

# 读取模型
model = Doc2Vec.load("doc2vec_model")

在这个示例中，我们首先定义并训练了一个doc2vec模型，然后使用save方法保存了模型。接下来，使用docvecs.save_word2vec_format方法保存了词向量。最后，使用load方法读取了保存的模型。

请确保以上代码中的文件名和路径正确，并进行适当的修改以适应你的需求。