使用缓存将多次请求保存下来，并在将来需求时重新使用相同的响应数据。例如，在Python中可以使用cachetools库的LRUCache实现，示例代码如下：

from cachetools import LRUCache
import requests

# Create a cache with maximum 100 requests
cache = LRUCache(maxsize=100)

# Define a function to make a request with cache
def get_with_cache(url):
    cached_response = cache.get(url)
    if cached_response:
        return cached_response
    else:
        response = requests.get(url)
        cache[url] = response
        return response

上面的代码中，我们使用了一个具有固定大小的LRUCache，其最大大小为100个URL请求。在每次调用get_with_cache函数时，我们首先检查请求是否已经在缓存中，如果存在，则可以直接返回缓存的响应。否则，我们使用requests.get函数获取响应数据并将其保存到缓存中。这样，在将来的请求中，我们就可以直接使用缓存中的数据，从而避免重复的网络请求。