以下是一个使用Python的解决方法，通过使用多线程来同时保存多个孩子，以减少保存所需的总时间。

import threading

# 定义函数来保存每个孩子的数据
def save_child_data(child_id):
    # 模拟保存孩子数据的操作
    print(f"Saving data for child {child_id}")
    # 假设保存数据需要花费5秒的时间
    time.sleep(5)
    print(f"Data saved for child {child_id}")

# 创建一个保存孩子数据的线程列表
threads = []

# 假设有10个孩子需要保存数据
for i in range(10):
    # 创建一个线程来保存孩子数据
    thread = threading.Thread(target=save_child_data, args=(i,))
    # 将线程添加到列表中
    threads.append(thread)

# 启动所有线程
for thread in threads:
    thread.start()

# 等待所有线程执行完成
for thread in threads:
    thread.join()

print("All children data saved")

以上代码创建了一个包含10个线程的线程列表，每个线程负责保存一个孩子的数据。然后，通过循环启动所有线程，并使用join()方法等待所有线程执行完成。最后，输出"All children data saved"表示所有孩子的数据都已保存。

使用多线程可以同时执行多个保存操作，从而减少保存所有孩子数据所需的总时间。