1. 保存numpy数组

使用numpy的savetxt()函数可以将numpy数组保存到文本文件中。该函数有多个参数，在此只列出常用参数：

• fname：要保存到的文件名或文件路径。
• X：要保存的数据，可以为列表、元组或numpy数组。
• fmt：指定保存的数据格式，默认为'%.18e'。
• delimiter：指定数据分隔符，默认为' '。

下面是一个示例，将一个numpy数组保存到文本文件中。

import numpy as np

data = np.array([[1, 2], [3, 4]])

np.savetxt('data.txt', data, fmt='%d', delimiter=',')

print('保存成功！')

2. 读取numpy数组

使用numpy的loadtxt()函数可以将文本文件中保存的数据读取为numpy数组。该函数有多个参数，在此只列出常用参数：

• fname：要读取的文件名或文件路径。
• dtype：指定读取的数据类型，默认为float。
• delimiter：指定数据分隔符，默认为None，即自动识别分隔符。

下面是一个示例，从上面保存的文本文件中读取数据，并将其转换为numpy数组。

import numpy as np

data = np.loadtxt('data.txt', dtype=int, delimiter=',')

print(data)

输出结果为：

array([[1, 2],
       [3, 4]])

以上就是numpy数组的保存和读取方法。