以下是一个保存和加载PyTorch模型的示例代码：

保存模型：

import torch
import torch.nn as nn

# 创建模型
model = nn.Linear(10, 2)

# 保存模型的state_dict
torch.save(model.state_dict(), 'model.pth')

加载模型：

import torch
import torch.nn as nn

# 创建模型
model = nn.Linear(10, 2)

# 加载模型的state_dict
model.load_state_dict(torch.load('model.pth'))

如果需要保存整个模型（包括模型的结构和参数），可以使用torch.save()和torch.load()函数来保存和加载整个模型：

保存整个模型：

import torch
import torch.nn as nn

# 创建模型
model = nn.Linear(10, 2)

# 保存整个模型
torch.save(model, 'model.pth')

加载整个模型：

import torch
import torch.nn as nn

# 加载整个模型
model = torch.load('model.pth')

请注意，加载整个模型时，需要确保加载的模型与保存的模型具有相同的代码结构。