可以使用numpy的条件索引来对数组中的值进行条件化。以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个随机数组
arr = np.random.randint(0, 10, size=(5, 5))
print("原始数组：")
print(arr)

# 根据条件对数组中的值进行条件化
condition = arr > 5
arr[condition] = 10
arr[~condition] = 0
print("条件化后的数组：")
print(arr)

输出结果：

原始数组：
[[8 2 6 2 3]
 [1 3 1 2 7]
 [3 8 1 9 6]
 [6 8 3 4 9]
 [2 8 2 6 3]]
条件化后的数组：
[[10  0 10  0  0]
 [ 0  0  0  0 10]
 [ 0 10  0 10 10]
 [10 10  0  0 10]
 [ 0 10  0 10  0]]

在示例代码中，我们首先创建一个随机数组arr。然后，我们使用条件arr > 5创建一个布尔类型的条件索引。接下来，我们使用条件索引将大于5的元素设置为10，将小于等于5的元素设置为0。最后，我们打印出条件化后的数组。