要保存后修改Python生成器对象，可以使用pickle模块来序列化和反序列化生成器对象。下面是一个示例代码：

import pickle

def my_generator():
    for i in range(5):
        yield i

# 保存生成器对象
with open('generator.pkl', 'wb') as f:
    pickle.dump(my_generator(), f)

# 加载生成器对象
with open('generator.pkl', 'rb') as f:
    generator = pickle.load(f)

# 修改生成器对象
new_generator = (i * 2 for i in generator)

# 遍历修改后的生成器对象
for item in new_generator:
    print(item)

在上面的代码中，首先定义了一个生成器函数my_generator。然后使用pickle模块的dump函数将生成器对象保存到文件generator.pkl中。

接下来，使用pickle模块的load函数加载文件中的生成器对象，并将其赋值给变量generator。

然后，创建一个新的生成器对象new_generator，通过对generator进行修改生成。

最后，遍历new_generator，打印修改后的生成器对象中的每个元素。

注意：pickle模块只能序列化可序列化的对象，因此生成器对象在使用pickle模块进行序列化和反序列化时会转换为迭代器对象。所以在加载生成器对象后，需要使用生成器表达式来创建新的生成器对象。