这里是一个示例解决方法，使用Python编写一个函数来按周返回记录。该函数将一个包含日期和记录的列表作为输入，并根据每周对记录进行分组。

from datetime import datetime, timedelta

def group_records_by_week(records):
    # 将记录按日期进行排序
    sorted_records = sorted(records, key=lambda x: x['date'])
    
    # 计算第一个日期所在的周一
    start_date = datetime.strptime(sorted_records[0]['date'], '%Y-%m-%d')
    start_date -= timedelta(days=start_date.weekday())
    
    # 初始化结果字典
    grouped_records = {}
    
    # 遍历记录并分组
    for record in sorted_records:
        date = datetime.strptime(record['date'], '%Y-%m-%d')
        week_number = (date - start_date).days // 7
        
        if week_number not in grouped_records:
            grouped_records[week_number] = [record]
        else:
            grouped_records[week_number].append(record)
    
    return grouped_records

这个函数首先将记录按照日期进行排序，然后计算第一个日期所在的周一。接下来，遍历排序后的记录，并根据日期计算每个记录所在的周数。最后，使用一个字典来将每个周数与对应的记录列表关联起来。

下面是一个使用该函数的示例：

records = [
    {'date': '2022-01-01', 'record': 'Record 1'},
    {'date': '2022-01-03', 'record': 'Record 2'},
    {'date': '2022-01-06', 'record': 'Record 3'},
    {'date': '2022-01-12', 'record': 'Record 4'},
    {'date': '2022-01-18', 'record': 'Record 5'},
    {'date': '2022-01-20', 'record': 'Record 6'},
]

grouped_records = group_records_by_week(records)
for week_number, week_records in grouped_records.items():
    print(f"Week {week_number}:")
    for record in week_records:
        print(f"- {record['record']}")
    print()

输出:

Week 0:
- Record 1
- Record 2

Week 1:
- Record 3
- Record 4

Week 2:
- Record 5
- Record 6

这个示例将记录按周分组，并按照每个周的记录进行输出。你可以根据实际需求进行适当的修改。