问题可能出现在反序列化时，因为反序列化所需的类与保存的类不匹配。对此，我们可以使用类似于版本控制的策略，将类的版本嵌入到已保存的数据中。当反序列化时，我们可以检查版本是否匹配，如果不匹配，则使用旧类来反序列化，避免出现属性错误。

以下是示例代码：

import pickle


class Foo:
    version = 1  # 类的版本

    def __init__(self, value):
        self.value = value


# 保存实例到文件
foo = Foo('initial value')
with open('foo.pickle', 'wb') as f:
    pickle.dump(foo, f)


# 修改类
class Foo:
    version = 2  # 修改版本
    # 新增方法
    def get_value(self):
        return self.value


# 加载实例
with open('foo.pickle', 'rb') as f:
    foo = pickle.load(f)
    # 查看版本
    version = getattr(foo, 'version', 1)
    # 根据版本反序列化
    if version == Foo.version:
        pass  # 版本匹配，直接使用
    elif version == 1:
        # 使用旧类，替换实例
        foo.__class__ = Foo
    else:
        # 无法匹配，抛出异常
        raise ValueError(f'Cannot handle version {version} of Foo')
    
    # 使用实例
    print(foo.get_value())  # 'initial value'  

这样，在修改类后重新读取文件时，即使新类中包含与旧类不同的方法，也不会出现属性错误。