问题描述：保存联系人所需的时间太长。

解决方法：为了解决保存联系人所需时间过长的问题，可以考虑以下几个方面的优化：

1. 使用异步操作：将保存联系人的操作放到后台线程中进行，避免阻塞主线程，提升用户体验。可以使用多线程、线程池、协程等技术来实现异步操作。

示例代码（使用Python的线程池）：

import threading
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def save_contact(contact):
    # 保存联系人的操作
    pass

# 创建线程池
thread_pool = ThreadPoolExecutor(max_workers=5)

# 在后台线程中保存联系人
thread_pool.submit(save_contact, contact)

2. 批量操作：如果保存多个联系人，可以考虑将保存联系人的操作批量进行，减少数据库或文件的读写次数，从而提高保存速度。

示例代码（使用Python的批量操作）：

def save_contacts(contacts):
    # 批量保存联系人的操作
    pass

# 批量保存联系人
save_contacts(contacts)

3. 数据库优化：如果保存联系人的过程涉及到数据库操作，可以优化数据库的设计和索引，提升数据库的读写速度。可以考虑使用数据库连接池、缓存等技术来加速数据库操作。

4. 减少冗余操作：检查保存联系人的过程中是否存在不必要的冗余操作，如重复读写文件、重复查询数据库等，尽量避免这些冗余操作，提高保存速度。

5. 前端优化：如果保存联系人的操作是在前端页面进行的，可以考虑在用户输入时就实时保存联系人的部分信息，而不是等到用户提交表单时才进行保存操作，从而减少保存时间。

总结：通过使用异步操作、批量操作、数据库优化、减少冗余操作和前端优化等方法，可以有效解决保存联系人所需时间过长的问题，提升用户体验。具体的优化方法需要根据具体的场景和需求来选择和实施。