要保存麻烦的网页并导入到Python中，可以使用以下解决方法：

1. 使用Python的requests库发送HTTP请求并获取网页内容。
2. 使用Python的BeautifulSoup库解析HTML并提取需要的数据。
3. 将提取的数据保存到本地文件或数据库中。

以下是一个示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送HTTP请求并获取网页内容
url = 'https://example.com'  # 要保存的网页地址
response = requests.get(url)
html_content = response.text

# 解析HTML并提取数据
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
# 以下是一个示例，提取网页中的标题和正文
title = soup.find('title').text
content = soup.find('div', class_='content').text

# 保存数据到本地文件
filename = 'saved_page.html'
with open(filename, 'w', encoding='utf-8') as file:
    file.write(html_content)

# 或保存数据到数据库
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('data.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS pages (title TEXT, content TEXT)")
cursor.execute("INSERT INTO pages (title, content) VALUES (?, ?)", (title, content))
conn.commit()
conn.close()

以上代码使用了Python的requests库发送HTTP请求获取网页内容，并使用BeautifulSoup库解析HTML。然后，可以根据需要提取网页中的数据，并将其保存到本地文件或数据库中。