要保存DNNEstimator模型，可以使用TensorFlow的SavedModel格式进行保存。以下是保存DNNEstimator模型的代码示例：

import tensorflow as tf
from tensorflow_estimator import estimator

# 定义DNNEstimator模型
def model_fn(features, labels, mode):
    # 模型定义代码...

# 创建DNNEstimator实例
estimator = estimator.DNNEstimator(model_fn=model_fn, ...)

# 训练和评估模型...

# 保存模型
estimator.export_saved_model('path/to/save/model', serving_input_receiver_fn=serving_input_receiver_fn)

在上述示例中，model_fn是用于定义模型的函数。您需要根据自己的模型进行适当的定义。

要保存模型，可以使用export_saved_model方法，并指定要保存的路径（path/to/save/model）。此外，还需要提供serving_input_receiver_fn，该函数用于指定模型的输入。您需要根据自己的模型定义适当的输入函数。

保存模型后，将在指定的路径下生成一个SavedModel文件夹，其中包含模型的各个版本。您可以在需要的时候加载和使用保存的模型。