要按周和天对数据表进行排序，可以使用Python中的pandas库来处理和排序数据。下面是一个示例代码，展示了如何按周和天对数据表进行排序：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据表
data = {'date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04', '2022-01-05'],
        'value': [10, 20, 15, 30, 25]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 按周对数据表进行排序
df_weekly = df.resample('W-Mon', on='date').sum().reset_index()

# 按天对数据表进行排序
df_daily = df.sort_values('date')

# 打印排序后的数据表
print("按周排序后的数据表：")
print(df_weekly)
print("\n按天排序后的数据表：")
print(df_daily)

在上面的示例代码中，首先创建了一个包含日期和值的示例数据表。然后，使用pd.to_datetime()函数将日期列转换为日期类型。接下来，使用resample()函数和'W-Mon'参数按周对数据表进行排序，并使用sum()函数对值进行求和。最后，使用sort_values()函数按日期对数据表进行排序。

运行上面的代码，将得到按周排序后的数据表和按天排序后的数据表的输出结果。