保存NumPy数组时，tmpfile的意义在于临时存储数组数据，不占用硬盘空间，并且可以在需要时立即访问。

以下是一个示例代码，演示如何使用tmpfile保存NumPy数组：

import numpy as np
import tempfile

# 创建一个NumPy数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 创建一个临时文件
with tempfile.NamedTemporaryFile() as tmpfile:
    # 将数组数据保存到临时文件中
    np.save(tmpfile, arr)

    # 从临时文件中加载数组数据
    tmpfile.seek(0)
    loaded_arr = np.load(tmpfile)

    # 打印加载的数组数据
    print(loaded_arr)

在这个示例中，首先创建了一个NumPy数组arr。然后，使用tempfile.NamedTemporaryFile函数创建一个临时文件tmpfile。接下来，使用np.save函数将数组数据保存到临时文件中。

在保存后，我们可以使用tmpfile.seek(0)将文件指针移动到文件开头，然后使用np.load函数从临时文件中加载数组数据。最后，我们打印加载的数组数据。

请注意，使用with语句可以确保在完成操作后自动关闭临时文件，从而释放资源。