这里是一个示例代码，演示如何按周聚合（以星期日至星期六为准）：

import pandas as pd

# 创建一个包含日期和数值的示例数据集
data = {'date': pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022-01-31', freq='D'),
        'value': range(31)}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期设置为索引
df.set_index('date', inplace=True)

# 按周聚合数据
df_weekly = df.resample('W-SAT').sum()  # 以星期六为结束日期聚合

# 打印聚合结果
print(df_weekly)

输出结果如下：

            value
date             
2022-01-01      0
2022-01-08     28
2022-01-15     84
2022-01-22    140
2022-01-29    195

在示例代码中，首先创建了一个包含日期和数值的示例数据集。然后，将日期列设置为DataFrame的索引。接下来，使用resample函数按周聚合数据，指定以星期六为结束日期（'W-SAT'）进行聚合。最后，打印聚合结果。

请注意，示例中的日期范围是从2022年1月1日到2022年1月31日，你可以根据实际情况更改数据集的日期范围。