使用Python Pandas库可以轻松实现按州分组汇总多个变量，具体步骤如下：

1. 导入必要的库和数据集

import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv') # 假设数据集存储在data.csv文件中

2. 按州分组并计算变量的平均值、中位数、最大值和最小值

grouped_data = data.groupby('state').agg({'variable1':['mean','median','max','min'], 
                                          'variable2':['mean','median','max','min']})

3. 重置列名并按指定格式输出结果

grouped_data.columns = ['_'.join(col).strip() for col in grouped_data.columns.values]
grouped_data.reset_index(inplace=True)
grouped_data.to_csv('result.csv', index=False) # 将结果输出到result.csv文件中

输出的结果类似于以下形式：

其中，state表示州的名称，variable1_mean表示变量1的平均值，variable1_median表示变量1的中位数，variable1_max表示变量1的最大值，variable1_min表示变量1的最小值，以此类