以下是一个解决按周数分组Excel文件的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel("input.xlsx")

# 将日期转换为周数
df['Week'] = df['Date'].dt.week

# 按周数分组
grouped = df.groupby('Week')

# 创建一个新的Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')

# 将每个组的数据写入不同的工作表
for week, data in grouped:
    data.to_excel(writer, sheet_name=f"Week {week}", index=False)

# 保存并关闭Excel文件
writer.save()

上述代码首先使用pandas库读取Excel文件，并将日期转换为周数。然后，使用groupby函数按周数对数据进行分组。接下来，创建一个新的Excel文件，并使用to_excel函数将每个组的数据写入不同的工作表。最后，保存并关闭Excel文件。

请注意，此代码需要安装pandas和xlsxwriter库。可以使用以下命令安装它们：

pip install pandas xlsxwriter

另外，代码中的input.xlsx是输入文件的名称，output.xlsx是输出文件的名称。您可以根据实际情况进行修改。