要保存宣传册地图瓦片以离线使用，可以使用以下解决方法：

1. 获取地图瓦片数据： 首先，你需要获取地图瓦片数据。你可以使用地图服务提供的API来获取瓦片数据，比如使用OpenStreetMap、Google Maps等。这些API通常会提供一个获取瓦片的URL，你可以通过拼接URL中的行列号和缩放级别来获取对应的瓦片数据。

2. 下载地图瓦片数据： 一旦你获取到了瓦片数据的URL，你可以使用编程语言中的HTTP请求库（如Python的requests库）来下载地图瓦片数据。你可以通过循环遍历所有的行列号和缩放级别，然后依次下载瓦片数据并保存到本地文件夹中。

   示例代码（使用Python的requests库）：

   import requests
   
   def download_tile(url, tile_path):
       response = requests.get(url)
       if response.status_code == 200:
           with open(tile_path, 'wb') as file:
               file.write(response.content)
   
   # 遍历所有行列号和缩放级别
   for zoom in range(max_zoom + 1):
       for x in range(max_x + 1):
           for y in range(max_y + 1):
               # 构建瓦片URL
               tile_url = f'http://example.com/tiles/{zoom}/{x}/{y}.png'
               # 下载瓦片数据并保存到本地文件夹
               tile_path = f'{zoom}/{x}/{y}.png'
               download_tile(tile_url, tile_path)
   

3. 将地图瓦片数据存储为离线文件： 下载完成后，你可以将下载的地图瓦片数据存储为离线文件，以便离线使用。你可以选择将瓦片数据存储为图片文件（如PNG格式），也可以将其存储为特定格式的地图文件（如mbtiles格式），以便更好地管理和使用离线地图。

   示例代码（使用Python的PIL库）：

   from PIL import Image
   import os
   
   # 将下载的瓦片数据合并为单个图片文件
   def merge_tiles(zoom, tile_size):
       merged_image = Image.new('RGB', (tile_size * max_x, tile_size * max_y))
       for x in range(max_x):
           for y in range(max_y):
               tile_path = f'{zoom}/{x}/{y}.png'
               if os.path.exists(tile_path):
                   tile_image = Image.open(tile_path)
                   merged_image.paste(tile_image, (x * tile_size, y * tile_size))
       merged_image.save(f'{zoom}.png')
   
   # 合并所有缩放级别的瓦片数据
   for zoom in range(max_zoom + 1):
       merge_tiles(zoom, tile_size)
   

以上代码示例展示了如何通过循环遍历获取、下载和保存地图瓦片数据的过程。请注意，具体的实现方法可能会根据你所使用的地图服务和编程语言而有所不同，你需要根据实际情况进行相应的调整。