要保存一个包含从类中获取的数据的表格，可以使用Python中的pandas库。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

class MyClass:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def to_dict(self):
        return {'Name': self.name, 'Age': self.age}

# 创建类的实例
obj1 = MyClass('John', 25)
obj2 = MyClass('Jane', 30)

# 将类实例转换为字典
data = [obj1.to_dict(), obj2.to_dict()]

# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data)

# 保存为CSV文件
df.to_csv('data.csv', index=False)

在这个示例中，我们先定义了一个MyClass类，该类具有name和age属性。然后，我们定义了一个to_dict方法，该方法将类实例转换为字典。接下来，我们创建了两个类的实例，并将它们转换为字典。然后，我们使用pandas库中的DataFrame对象创建了一个包含这些字典的数据帧。最后，我们将数据帧保存为CSV文件（data.csv）。

通过这种方法，您可以保存一个包含从类中获取的数据的表格，并可以使用pandas库轻松地进行数据处理和分析。