在面向对象编程中，保存一个对象而不带它的关联可以通过以下解决方法实现：

1. 深拷贝（Deep Copy）：使用深拷贝来创建一个完全独立的对象副本，不与原始对象共享任何关联。深拷贝会复制对象及其所有子对象，包括关联的引用对象。以下是一个使用Python中的copy模块来进行深拷贝的示例代码：

import copy

class MyClass:
    def __init__(self, data):
        self.data = data

data = [1, 2, 3]
obj = MyClass(data)

# 创建一个深拷贝的对象副本
copied_obj = copy.deepcopy(obj)

# 修改原始对象的数据
obj.data.append(4)

print(obj.data)         # 输出: [1, 2, 3, 4]
print(copied_obj.data)  # 输出: [1, 2, 3]

在上述示例中，copied_obj是通过深拷贝创建的obj的独立副本，它们的data属性是完全独立的。

2. 序列化与反序列化：将对象序列化为一个字节流或字符串，然后通过反序列化重新创建一个新的对象。这种方法通常使用pickle或JSON等序列化库来实现。以下是一个使用Python中的pickle模块进行序列化与反序列化的示例代码：

import pickle

class MyClass:
    def __init__(self, data):
        self.data = data

data = [1, 2, 3]
obj = MyClass(data)

# 将对象序列化为字节流
serialized_obj = pickle.dumps(obj)

# 将字节流反序列化为新的对象
deserialized_obj = pickle.loads(serialized_obj)

# 修改原始对象的数据
obj.data.append(4)

print(obj.data)             # 输出: [1, 2, 3, 4]
print(deserialized_obj.data)  # 输出: [1, 2, 3]

在上述示例中，deserialized_obj是通过将obj对象序列化为字节流，然后反序列化创建的新对象。它们的data属性是完全独立的。

以上是两种常用的解决方法，可以根据具体情况选择适合的方法来保存一个对象而不带它的关联。