可能是由于PyTorch在保存时没有正确处理两个模型的状态字典，因此出现这种错误。解决方法是使用state_dict()方法将模型的状态字典保存到单独的文件中，然后在保存整个模型时使用清单而不是模型本身。具体步骤如下：

import torch

# 加载预训练模型
model_1 = torch.load('path_to_pretrained_model_1.pt')
model_2 = torch.load('path_to_pretrained_model_2.pt')

# 合并状态字典
state_dict = {}
state_dict.update(model_1.state_dict())
state_dict.update(model_2.state_dict())

# 保存状态字典
torch.save(state_dict, 'path_to_state_dict.pt')

# 加载状态字典和模型结构
state_dict = torch.load('path_to_state_dict.pt')
model = Model()
model.load_state_dict(state_dict)

# 保存整个模型
torch.save(model, 'path_to_whole_model.pt')

这样，就可以成功地保存由两个相同的预训练模型组成的整个模型了。