以下是使用Python和pandas库保存自动筛选器设置并重新应用的代码示例：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 设置筛选器条件
filter_conditions = [
    {'column': 'Category', 'operator': 'equals', 'value': 'A'},
    {'column': 'Price', 'operator': 'greater_than', 'value': 100}
]

# 应用筛选器
df = df[ pd.eval(' & '.join(f"{cond['column']} {cond['operator']} {cond['value']}" for cond in filter_conditions)) ]

# 保存筛选器设置
with pd.ExcelWriter('filtered_data.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
    df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Sheet1')

    # 获取工作簿对象
    workbook = writer.book

    # 获取工作表对象
    worksheet = workbook['Sheet1']

    # 设置自动筛选器
    worksheet.auto_filter.ref = worksheet.dimensions

    # 保存文件
    writer.save()

以上代码使用pandas库读取名为data.xlsx的Excel文件，并使用filter_conditions列表设置筛选器条件。然后，应用筛选器并将结果保存在名为filtered_data.xlsx的新Excel文件中。

在保存文件时，使用openpyxl引擎和pd.ExcelWriter对象创建一个Excel写入器。然后，获取工作簿和工作表对象，并使用worksheet.auto_filter.ref属性设置自动筛选器的范围为整个工作表。最后，保存文件并关闭写入器。

注意：在运行代码之前，请确保已安装pandas和openpyxl库。您可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas openpyxl