可能是因为使用了已有的函数名作为变量名,导致调用错误。解决方法是更改变量名或重启Kernel。同时,当需要将函数应用于时间序列数据时,可以使用pandas库的Series.apply()方法,示例如下:
import pandas as pd
import numpy as np
# 定义一个函数
def my_func(x):
return x**2 + 1
# 生成一个时间序列数据
ts = pd.Series(np.random.randn(10))
# 对时间序列数据应用函数
ts.apply(my_func)
在这个例子中,我们生成了一个由随机数构成的大小为10的时间序列数据,然后对其应用了一个简单的函数my_func,使用apply()方法。该方法将自动遍历时间序列每一个元素,将其作为参数传入给定的函数,并将函数返回值作为新的时间序列返回。