这个错误的原因是在输入数据的形状方面有问题,模型期望的输入形状是(None, 1, 5)
,但实际得到的输入形状是(None, 5)
。这可能是因为在使用模型之前没有正确预处理输入数据。
解决方法可以通过添加一个维度来调整输入数据的形状,使其符合模型期望的输入形状。可以使用reshape()
方法或expand_dims()
方法来实现:
import numpy as np
# 假设原始的输入数据是 X,形状为 (N, 5)
X = np.random.rand(N, 5)
# 将 X 调整为期望的形状 (N, 1, 5)
X = X.reshape(N, 1, 5)
# 或者
X = np.expand_dims(X, axis=1)
# 接下来,将 X 输入到模型中进行训练或推理即可