下面是一个示例解决方法，展示了如何创建报告布局并使用数据集来填充报告内容的代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建报告布局
def create_report_layout():
    report_layout = {
        'title': '报告标题',
        'subtitle': '报告副标题',
        'content': [],
        'figures': []
    }
    return report_layout

# 添加文本内容到报告布局
def add_text_content(report_layout, text):
    report_layout['content'].append(text)

# 添加图表到报告布局
def add_figure(report_layout, figure):
    report_layout['figures'].append(figure)

# 创建数据集
def create_dataset():
    data = {
        '年份': [2018, 2019, 2020],
        '销售额': [1000, 1500, 2000],
        '利润': [100, 200, 300]
    }
    dataset = pd.DataFrame(data)
    return dataset

# 生成报告
def generate_report():
    report_layout = create_report_layout()
    dataset = create_dataset()
    
    # 添加文本内容
    add_text_content(report_layout, '这是一份报告示例。')
    
    # 添加图表
    plt.plot(dataset['年份'], dataset['销售额'])
    plt.xlabel('年份')
    plt.ylabel('销售额')
    figure1 = plt.gcf()
    add_figure(report_layout, figure1)
    
    plt.plot(dataset['年份'], dataset['利润'])
    plt.xlabel('年份')
    plt.ylabel('利润')
    figure2 = plt.gcf()
    add_figure(report_layout, figure2)
    
    return report_layout

# 打印报告布局
def print_report(report_layout):
    print('标题:', report_layout['title'])
    print('副标题:', report_layout['subtitle'])
    print('内容:')
    for content in report_layout['content']:
        print(content)
    print('图表:')
    for figure in report_layout['figures']:
        plt.figure(figure.number)
        plt.show()

# 生成并打印报告
report = generate_report()
print_report(report)

这个示例代码主要包括以下几个部分：

1. create_report_layout()函数用于创建报告布局，包括标题、副标题、内容和图表等。
2. add_text_content()函数用于向报告布局中添加文本内容。
3. add_figure()函数用于向报告布局中添加图表。
4. create_dataset()函数用于创建数据集，这里使用了一个简单的示例数据。
5. generate_report()函数用于生成报告，包括创建报告布局、创建数据集、添加文本内容和图表等。
6. print_report()函数用于打印报告布局，展示报告的标题、副标题、内容和图表等。

这个示例代码使用了pandas和matplotlib库来处理数据和绘制图表，你可以根据实际需要进行调整和修改。