在SQL中，您可以使用GROUP BY子句根据一个字段进行分组，并使用ORDER BY子句按另一个字段进行排序。以下是一个示例：

SELECT field1, field2, COUNT(*) as count 
FROM table_name 
GROUP BY field1 
ORDER BY field2;

在上面的示例中，我们选择了字段field1和field2，并使用COUNT函数计算每个field1值的行数。然后，我们使用GROUP BY子句将结果按field1字段分组，并使用ORDER BY子句按field2字段进行排序。

如果您使用的是Python，可以使用pandas库来实现相同的操作。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
data = {'field1': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
        'field2': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按field1字段分组，按field2字段进行排序
result = df.groupby('field1').size().reset_index(name='count').sort_values(by='field2')

print(result)

在上面的示例中，我们首先创建一个DataFrame对象，并传入一个包含field1和field2字段的字典。然后，我们使用groupby函数按field1字段分组，使用size函数计算每个field1值的计数，并使用reset_index函数重置索引并将计数列的名称更改为'count'。最后，我们使用sort_values函数按field2字段进行排序。

这是两种根据一个字段进行分组，但按另一个字段进行排序的解决方法的示例。您可以根据自己的需求选择适合您的编程语言和数据库的方法。