要解决“报告“按类型查询”的分析”，我们可以按照以下步骤来进行：

1. 首先，确定需要进行类型查询的数据集。可以是任何包含类型字段的数据集，如数据库表、CSV文件或JSON数据。

2. 根据类型字段，编写查询语句来筛选出特定类型的数据。查询语句的具体形式取决于所使用的数据库或数据处理工具。

   • 如果使用SQL数据库，可以使用SELECT语句来选择特定类型的记录。例如，SELECT * FROM 表名 WHERE 类型字段 = '目标类型'。

   • 如果使用Python和pandas库来处理CSV文件或JSON数据，可以使用pandas的DataFrame对象的条件筛选功能。例如，df[df['类型字段'] == '目标类型']。

3. 执行查询语句并获取结果。根据具体情况，可以将查询结果保存到新的数据集中，或者直接在控制台或报告中显示查询结果。

   • 对于SQL查询，可以使用执行查询的数据库命令或数据库客户端来获取结果。

   • 对于Python和pandas代码，可以通过执行代码来获取筛选后的数据，并将其保存到新的DataFrame对象中，或者直接在控制台或报告中打印出来。

以下是一个示例代码，演示了如何使用Python和pandas库进行类型查询：

import pandas as pd

# 读取CSV文件并创建DataFrame对象
df = pd.read_csv('data.csv')

# 根据类型字段进行筛选
target_type = '目标类型'
filtered_df = df[df['类型字段'] == target_type]

# 打印筛选后的结果
print(filtered_df)

在上面的示例中，我们假设有一个名为"data.csv"的CSV文件，其中包含一个名为"类型字段"的列，用于存储记录的类型。我们通过pandas库的read_csv函数读取CSV文件并创建了一个DataFrame对象。然后，我们使用条件筛选功能来选择类型字段等于目标类型的记录，并将结果存储在filtered_df变量中。最后，我们打印了筛选后的结果。

根据实际情况，你可能需要根据自己的数据集和所使用的工具来进行相应的调整和修改。