在数据仓库中，事实表是用来存储业务度量数据的表，而度量数据通常是可以进行数值计算和聚合的数据类型，如销售额、利润等。然而，有时候事实表中可能会包含非度量数据，比如文本描述、日期、代码等。

以下是一种解决方法，可以在事实表中包含非度量数据：

1. 创建一个包含非度量数据的维度表：首先，将非度量数据拆分成一个独立的维度表。这个维度表可以包含描述性的文本字段、日期字段、代码字段等。每个维度表都应该有一个唯一标识符，用于与事实表进行关联。

2. 在事实表中引入外键：在事实表中创建一个外键列，用于与维度表进行关联。这个外键列可以是维度表中的唯一标识符。

3. 将非度量数据作为维度表的属性：在维度表中，将非度量数据作为维度属性进行存储。这样，当需要使用非度量数据时，可以通过与事实表的关联来获取相应的属性值。

以下是一个示例代码，展示了如何在SQL中创建包含非度量数据的事实表：

-- 创建维度表
CREATE TABLE DimProduct (
    ProductID INT PRIMARY KEY,
    ProductName VARCHAR(100),
    Category VARCHAR(50)
);

-- 创建事实表
CREATE TABLE FactSales (
    SalesID INT PRIMARY KEY,
    ProductID INT,
    SalesAmount DECIMAL(10, 2),
    SalesDate DATE,
    FOREIGN KEY (ProductID) REFERENCES DimProduct(ProductID)
);

在这个示例中，DimProduct表是一个维度表，包含了产品的描述信息，比如产品名称和产品类别。FactSales表是一个事实表，包含了销售数据，比如销售额和销售日期。通过将ProductID列作为外键，FactSales表与DimProduct表进行关联。

可以通过以下SQL查询语句，使用维度表中的非度量数据：

-- 查询销售额和产品类别
SELECT SalesAmount, Category
FROM FactSales
JOIN DimProduct ON FactSales.ProductID = DimProduct.ProductID;

这个查询语句将从FactSales表中获取销售额，并通过JOIN操作与DimProduct表关联，获取产品类别信息。

通过以上解决方法，可以在事实表中包含非度量数据，并通过关联维度表来获取相应的属性值。这样可以更好地组织和分析数据，提供更全面的业务视图。