思路：遍历数组，如果当前元素等于给定元素，则开始寻找当前已排序子数组的长度，并更新最长已排序子数组的长度。

1. 定义三个变量：maxLength（最长已排序子数组长度）、curLength（当前已排序子数组长度）、preIndex（前一个元素在原数组中的索引）。
2. 遍历数组，如果当前元素等于给定元素，则判断前一个元素是否小于当前元素，如果小于，则当前已排序子数组长度加1；否则，更新当前已排序子数组的起始索引为当前元素的索引，并将当前已排序子数组长度设为1。
3. 每次更新当前已排序子数组长度后，判断是否比最长已排序子数组长度长，如果长则更新最长已排序子数组长度和起始索引。
4. 循环结束后，根据最长已排序子数组的起始索引和长度，可以得到最长已排序子数组。

示例代码：

def longest_sorted_subarray(arr, x):
    maxLength = 0
    curLength = 0
    preIndex = -1
    start = -1
    for i in range(len(arr)):
        if arr[i] == x:
            if preIndex == -1 or arr[preIndex] <= arr[i]:
                curLength += 1
            else:
                curLength = 1
                start = i
            if curLength > maxLength:
                maxLength = curLength
                startIndex = start
        else:
            curLength = 0
        preIndex = i
    return arr[startIndex:(startIndex+maxLength)]

arr = [3, 5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3]
x = 5
print(longest_sorted_subarray(arr, x))  # [5, 6, 7, 8, 9]