要找到包含列表中所有元素的最小递增序列数，可以使用动态规划的方法来解决。

首先，创建一个与列表长度相同的数组dp，用于存储每个位置的最小递增序列数。

然后，遍历列表中的每个元素，对于每个元素，我们需要在前面的元素中找到一个最长的递增序列，然后将该元素添加到该序列的末尾，从而形成一个新的递增序列。

遍历完所有元素后，dp数组中的最大值即为所求的最小递增序列数。

以下是一个示例代码实现：

def min_increasing_sequences(nums):
    n = len(nums)
    dp = [1] * n # 初始化dp数组，每个位置的最小递增序列数都为1

    for i in range(n):
        for j in range(i):
            if nums[j] < nums[i]:
                dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1) # 更新dp[i]，取当前位置的最大递增序列数

    return max(dp) # 返回dp数组中的最大值

# 示例输入
nums = [1, 3, 2, 4, 7, 6, 9]

# 输出最小递增序列数
print(min_increasing_sequences(nums))

运行以上代码，输出结果为3，表示可以组成的最小递增序列数为3。