为了在celery任务中包含属性，可以使用装饰器并添加属性到任务函数对象的属性中。

以下是一个例子：

from celery.decorators import task
from functools import wraps

def my_decorator(my_attribute=None):
    def wrapper(func):
        @wraps(func)
        @task
        def my_task(*args, **kwargs):
            # Access my_attribute during task execution
            print(f"my_attribute value is: {my_attribute}")
            return func(*args, **kwargs)
        # Add attribute to task function object
        my_task.my_attribute = my_attribute
        return my_task
    return wrapper

@my_decorator(my_attribute="hello world")
def my_celery_task():
    print("I am a celery task")

这个例子中，my_decorator是装饰器函数，它接受一个属性my_attribute。装饰器中，在my_task函数的运行时，可以访问该属性。并且在装饰器函数中，my_task的my_attribute属性被设置为传递给装饰器的my_attribute参数。因此，属性可以在任务函数对象本身上访问。

最后，通过@my_decorator(...)将装饰器应用到my_celery_task函数上，可以在celery任务中包含属性并随时访问。