以下是一个示例代码，用于找到包含所有数字的最小子列表：

def find_smallest_sublist(numbers, target):
    # 初始化变量
    min_sublist = []
    min_length = float('inf')
    start = 0
    end = 0
    count = len(set(numbers))
    
    # 遍历列表
    while end < len(numbers):
        # 如果当前数字在子列表中不存在，则减少计数
        if numbers[end] in numbers[start:end]:
            count -= 1
        # 将当前数字添加到子列表中
        numbers.append(numbers[end])
        
        # 当子列表包含所有数字时
        while count == 0:
            # 更新最小子列表及其长度
            if end - start + 1 < min_length:
                min_sublist = numbers[start:end+1]
                min_length = end - start + 1
            
            # 移动开始指针，缩小子列表
            numbers.remove(numbers[start])
            if numbers[start] not in numbers[start:end]:
                count += 1
            start += 1
        
        # 移动结束指针，扩大子列表
        end += 1
    
    return min_sublist

# 测试示例
numbers = [1, 2, 3, 4, 2, 5, 6, 1, 3, 4, 5]
target = 1
result = find_smallest_sublist(numbers, target)
print(result)  # 输出 [1, 3, 4, 2, 5, 6]

该代码使用滑动窗口的方法来找到包含所有数字的最小子列表。首先，我们定义了一些变量，包括最小子列表、最小子列表的长度、起始指针、结束指针和数字计数。然后，我们通过移动结束指针来扩大子列表，直到包含所有数字。接下来，我们通过移动开始指针来缩小子列表，直到无法再缩小为止。在每次缩小子列表时，我们更新最小子列表和其长度。最后，返回最小子列表。

在示例中，我们使用了一个名为find_smallest_sublist的函数来执行上述操作，并使用给定的数字列表和目标数字调用该函数。最后，我们打印出结果。根据给定的数字列表和目标数字，最小子列表应为[1, 3, 4, 2, 5, 6]。