在使用Contains (Linq)时，如果包含的数据量较大，可能会导致性能下降。下面是一些提高性能的解决方法：

1. 使用HashSet进行优化：将需要包含的数据存储在HashSet中，HashSet的查找操作的时间复杂度为O(1)，比List的O(n)要快。然后使用HashSet的Contains方法进行判断。

HashSet dataHashSet = new HashSet(dataList);
bool result = dataHashSet.Contains(value);

2. 使用Parallel LINQ进行并行处理：如果数据量非常大，可以考虑使用Parallel LINQ进行并行处理，以提高查询的速度。

bool result = dataList.AsParallel().Contains(value);

3. 使用自定义的数据结构进行优化：根据具体的场景和需求，可以考虑使用其他数据结构来优化查询操作。

例如，如果数据是有序的，可以使用二分查找来替代Contains方法。

int index = dataList.BinarySearch(value);
bool result = index >= 0;

4. 数据预处理：如果包含的数据量较大且数据变动不频繁，可以在程序启动时将数据加载到内存中，并进行预处理，以减少查询时的开销。

List dataList = LoadData();
HashSet dataHashSet = new HashSet(dataList); // 预处理，将数据存储在HashSet中

综上，根据具体的场景和需求，可以采用以上方法来提高Contains (Linq)的性能。