要安装TensorFlow Docker镜像，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 确保您已经安装了Docker，并且Docker服务在运行中。

2. 打开终端或命令提示符，并执行以下命令来拉取TensorFlow Docker镜像：

docker pull tensorflow/tensorflow:latest

这将从Docker Hub上拉取最新的TensorFlow镜像。您也可以指定特定版本的TensorFlow，例如tensorflow/tensorflow:2.4.1。

3. 等待镜像下载完成。下载速度可能会根据您的网络连接速度而有所不同。

4. 下载完成后，您可以使用以下命令来运行TensorFlow Docker容器：

docker run -it tensorflow/tensorflow:latest

这将在交互模式下启动TensorFlow Docker容器，并为您提供一个命令行界面。

5. 现在您可以在容器中运行TensorFlow代码了。例如，您可以执行以下命令来运行一个简单的TensorFlow程序：

python -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"

这将输出当前安装的TensorFlow版本。

请注意，这只是一个简单的示例，您可以根据自己的需求运行更复杂的TensorFlow代码。

希望这可以帮助您安装TensorFlow Docker镜像并运行TensorFlow代码。