要解决包含重复单元格的匹配行问题，可以使用哈希表来存储已经出现过的单元格，然后在进行匹配时检查单元格是否已经存在于哈希表中。

以下是一个示例代码，演示了如何使用哈希表来解决该问题：

def find_matching_rows(matrix):
    # 创建一个空的哈希表
    seen_cells = set()
    matching_rows = []

    # 遍历矩阵中的每一行
    for row in matrix:
        # 创建一个空的临时集合，用于存储当前行中的单元格
        temp_set = set()

        # 遍历当前行的每个单元格
        for cell in row:
            # 如果单元格已经存在于哈希表中，将当前行添加到匹配行列表中
            if cell in seen_cells:
                matching_rows.append(row)
                break
            # 将单元格添加到临时集合和哈希表中
            temp_set.add(cell)
            seen_cells.add(cell)
        
        # 清空临时集合
        temp_set.clear()

    return matching_rows

在上面的代码中，我们首先创建了一个空的哈希表 seen_cells 来存储已经出现过的单元格。然后，我们遍历矩阵中的每一行，并在每一行中创建一个空的临时集合 temp_set 来存储当前行中的单元格。

接下来，我们遍历当前行的每个单元格。如果单元格已经存在于哈希表 seen_cells 中，说明当前行是一个匹配行，我们将其添加到匹配行列表 matching_rows 中，并跳出内部循环。否则，我们将单元格添加到临时集合 temp_set 和哈希表 seen_cells 中。

最后，我们清空临时集合 temp_set，并返回匹配行列表 matching_rows。

请注意，上面的示例代码是使用Python编写的，但是类似的思想和方法也可以应用于其他编程语言。