下面是一个示例代码，演示了如何创建一个包含自定义Numba对象列表的Numba类：

import numba as nb
import numpy as np

# 创建自定义Numba对象
@nb.jitclass([('value', nb.float64)])
class MyNumbaObject:
    def __init__(self, value):
        self.value = value

    def square(self):
        return self.value ** 2

# 创建包含自定义Numba对象列表的Numba类
@nb.jitclass([('objects', nb.types.ListType(MyNumbaObject))])
class MyClass:
    def __init__(self, objects):
        self.objects = objects

    def square_sum(self):
        total = 0.0
        for obj in self.objects:
            total += obj.square()
        return total

# 创建自定义Numba对象列表
objects = [MyNumbaObject(i) for i in range(1, 6)]

# 创建MyClass实例
my_class = MyClass(objects)

# 调用MyClass的方法
result = my_class.square_sum()
print(result)

运行此代码将输出结果为55.0，这是1^2 + 2^2 + 3^2 + 4^2 + 5^2的和。在这个示例中，我们首先定义了一个自定义的Numba对象MyNumbaObject，它有一个属性value和一个方法square用于计算自身的平方。然后，我们创建了一个带有自定义Numba对象列表的Numba类MyClass，它有一个属性objects，类型为nb.types.ListType(MyNumbaObject)。最后，我们创建了一个包含自定义Numba对象的列表，并使用它来实例化MyClass类，然后调用square_sum方法计算所有对象的平方和。