包含字符串值列的PandasDataFrame保存为HDF5文件时大小极大
创始人
2024-11-23 20:30:24
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使用compression参数将HDF5文件压缩以减少文件大小。以下是一段示例代码：

import pandas as pd

# 创建包含字符串值列的DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['a', 'b', 'c']})

# 将DataFrame保存为HDF5文件并使用压缩
df.to_hdf('data.h5', key='df', mode='w', format='table', complib='blosc', complevel=9)

在这个示例中，我们将compression参数设置为'blosc'并使用complevel参数设置压缩级别。通常，blosc是一个不错的选择，因为它可以提供非常快的压缩速度和良好的压缩率。通过调整complevel参数，您可以进一步调整压缩水平，以平衡文件大小和读取速度之间的权衡。

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