以下是一个解决问题的代码示例：

def max_min_subarray(arr):
    if len(arr) == 0:
        return 0
    
    # 初始化最大和最小元素为数组的第一个元素
    max_element = min_element = arr[0]
    max_count = 1  # 最大和最小元素的子数组的最大数量
    current_count = 1  # 当前子数组的元素数量
    
    for i in range(1, len(arr)):
        # 如果当前元素大于最大元素，则更新最大元素和最大数量
        if arr[i] > max_element:
            max_element = arr[i]
            max_count = current_count
        # 如果当前元素小于最小元素，则更新最小元素和当前数量
        elif arr[i] < min_element:
            min_element = arr[i]
            current_count += 1
    
    return max_count

使用示例：

arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
print(max_min_subarray(arr))  # 输出：1，因为整个数组是包含最大和最小元素的子数组

arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 0]
print(max_min_subarray(arr))  # 输出：11，因为整个数组是包含最大和最小元素的子数组

arr = [1, 2, 3, 4, 5, 0, 6, 7, 8, 9, 10]
print(max_min_subarray(arr))  # 输出：6，因为[1, 2, 3, 4, 5, 0]是包含最大和最小元素的子数组

上述代码的思路是遍历数组，记录当前子数组的元素数量，同时更新最大元素和最小元素及其对应的最大数量。最后返回最大数量即可。