以下是使用Python和AWS Lambda的示例代码，用于处理报警或来自Lambda的自定义输入，或者报警或来自SNS的自定义输入：

import json

def lambda_handler(event, context):
    # 检查事件来源
    if event.get('source') == 'aws.events':
        # 处理来自Lambda的自定义输入
        custom_input = event.get('customInput')
        # 进行自定义输入的处理逻辑
        print('处理来自Lambda的自定义输入:', custom_input)
    elif event.get('Records') and event['Records'][0].get('EventSource') == 'aws:sns':
        # 处理来自SNS的自定义输入
        sns_message = json.loads(event['Records'][0]['Sns']['Message'])
        custom_input = sns_message.get('customInput')
        # 进行自定义输入的处理逻辑
        print('处理来自SNS的自定义输入:', custom_input)
    else:
        # 未知的事件来源
        print('未知的事件来源')

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('处理完成')
    }

在此示例中，我们使用lambda_handler作为Lambda函数的入口点。在函数中，我们首先检查事件的来源。如果事件的来源是aws.events，则表示来自Lambda的自定义输入；如果事件的来源是aws:sns，则表示来自SNS的自定义输入。

对于来自Lambda的自定义输入，我们可以通过event.get('customInput')获取自定义输入的值，并进行相应的处理逻辑。

对于来自SNS的自定义输入，我们首先将SNS消息的内容解析为JSON格式，然后通过sns_message.get('customInput')获取自定义输入的值。

最后，我们返回一个HTTP 200状态码和一个包含"处理完成"消息的响应体。

请注意，这只是一个示例代码，你可以根据自己的需求进行定制和扩展。