以下是一个示例代码,演示了如何在遍历树的过程中访问父节点的特定边。
class TreeNode:
def __init__(self, val):
self.val = val
self.children = []
self.parent = None
def traverse_tree_with_specific_edge(root, target_edge):
# 定义递归遍历函数
def dfs(node, parent, target_edge):
# 如果当前节点是目标边的终点,进行特定操作
if parent and parent.val == target_edge:
# 在这里执行你想要的操作
print("找到目标边:", parent.val)
# 遍历当前节点的子节点
for child in node.children:
dfs(child, node, target_edge)
# 遍历树
dfs(root, None, target_edge)
# 创建树的示例
root = TreeNode(1)
node2 = TreeNode(2)
node3 = TreeNode(3)
node4 = TreeNode(4)
node5 = TreeNode(5)
node6 = TreeNode(6)
node7 = TreeNode(7)
root.children = [node2, node3]
node2.parent = root
node2.children = [node4, node5]
node4.parent = node2
node5.parent = node2
node3.parent = root
node3.children = [node6, node7]
node6.parent = node3
node7.parent = node3
# 调用遍历函数,查找特定边
traverse_tree_with_specific_edge(root, 2)
在上述示例中,我们定义了一个TreeNode
类来表示树的节点。每个节点都有一个值val
,一个子节点列表children
,以及一个指向其父节点的引用parent
。
然后,我们定义了一个traverse_tree_with_specific_edge
函数来遍历树。此函数使用深度优先搜索(DFS)的方式进行遍历。在遍历的过程中,我们通过递归访问每个节点的子节点,并将当前节点和父节点作为参数传递给递归函数dfs
。
在dfs
函数中,我们首先检查当前节点的父节点是否是目标边。如果是,我们可以执行我们想要的操作,这里我们简单地打印出找到目标边的信息。
最后,我们创建了一个示例树,并调用traverse_tree_with_specific_edge
函数来查找特定边为2的情况。你可以根据需要更改树的结构和目标边的值。
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