以下是一个示例代码，演示了如何在遍历树的过程中访问父节点的特定边。

class TreeNode:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        self.children = []
        self.parent = None

def traverse_tree_with_specific_edge(root, target_edge):
    # 定义递归遍历函数
    def dfs(node, parent, target_edge):
        # 如果当前节点是目标边的终点，进行特定操作
        if parent and parent.val == target_edge:
            # 在这里执行你想要的操作
            print("找到目标边：", parent.val)

        # 遍历当前节点的子节点
        for child in node.children:
            dfs(child, node, target_edge)

    # 遍历树
    dfs(root, None, target_edge)

# 创建树的示例
root = TreeNode(1)
node2 = TreeNode(2)
node3 = TreeNode(3)
node4 = TreeNode(4)
node5 = TreeNode(5)
node6 = TreeNode(6)
node7 = TreeNode(7)

root.children = [node2, node3]
node2.parent = root
node2.children = [node4, node5]
node4.parent = node2
node5.parent = node2
node3.parent = root
node3.children = [node6, node7]
node6.parent = node3
node7.parent = node3

# 调用遍历函数，查找特定边
traverse_tree_with_specific_edge(root, 2)

在上述示例中，我们定义了一个TreeNode类来表示树的节点。每个节点都有一个值val，一个子节点列表children，以及一个指向其父节点的引用parent。

然后，我们定义了一个traverse_tree_with_specific_edge函数来遍历树。此函数使用深度优先搜索（DFS）的方式进行遍历。在遍历的过程中，我们通过递归访问每个节点的子节点，并将当前节点和父节点作为参数传递给递归函数dfs。

在dfs函数中，我们首先检查当前节点的父节点是否是目标边。如果是，我们可以执行我们想要的操作，这里我们简单地打印出找到目标边的信息。

最后，我们创建了一个示例树，并调用traverse_tree_with_specific_edge函数来查找特定边为2的情况。你可以根据需要更改树的结构和目标边的值。