以下是一个使用Python的matplotlib库来创建堆积柱状图并处理没有值的组的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义组的标签
groups = ['A', 'B', 'C', 'D']

# 定义每个组的值
values1 = [10, 20, None, 30]
values2 = [5, 25, 15, None]
values3 = [15, None, 10, 5]

# 创建堆积柱状图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制每个组的柱状图
ax.bar(groups, values1, label='Value 1')
ax.bar(groups, values2, bottom=values1, label='Value 2')
ax.bar(groups, values3, bottom=[v1+v2 if v1 is not None and v2 is not None else None for v1, v2 in zip(values1, values2)], label='Value 3')

# 添加图例
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们定义了四个组的标签和每个组的值。其中一些组的值是None，表示没有值。我们使用ax.bar函数来绘制每个组的柱状图，并使用bottom参数来指定在每个组上方堆积的组。对于没有值的组，我们将bottom参数设置为None，以便在堆积柱状图中跳过这些组。

最后，我们使用ax.legend()函数添加图例，并使用plt.show()函数显示图形。